Una serie de tiempo es una secuencia de datos históricos de un fenómeno en particular. Una serie de tiempo puede representar:
- El número de unidades vendidas anualmente de un fabricante de computadoras.
- La utilidad trimestral de una corporación con presencia global.
- La demanda semanal de baterías para una zona geográfica determinada.
- La cotización diaria del precio del barril de petróleo.
- La cotización diaria del precio de la onza de oro.
- La inflación mensual de la canasta básica de un país.
- El número de turistas que ingresan al país semestralmente.
- La temperatura media anual en una ciudad.
- El número de estudiantes que inscribirán una materia.
El pronóstico de series de tiempo implica la predicción de valores futuros considerando los valores pasados de la serie de tiempo. Los datos del pasado se proyectan hacia el futuro. Esto quiere decir que el pronóstico se realiza a partir de los valores pasados en cuestión sin considerar otras variables posiblemente involucradas. Es decir que, la premisa de las series de tiempo es que el pasado explica el futuro.
Las variables se expresan en términos del tiempo: diaria, semanal, mensual, bimestral, trimestral, cuatrimestral, semestral, anual,…