Explicación de las medidas de desempeño del pronóstico (MAD, MSE, MAPE) y de la señal de rastreo, en este último caso para una serie estable.
Explicación de la regresión múltiple con enfoque matricial para pronosticar la demanda y su análisis de varianza con Microsoft Excel.
Explicación de algunos métodos cualitativos para pronosticar la demanda cuando no existen datos históricos, no son confiables o hay incertidumbre.
Explicación de la regresión lineal simple para pronosticar la demanda, análisis de varianza de la regresión, coeficiente de determinación y de correlación.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial triple para pronosticar la demanda dada una serie de tiempo con tendencia y estacionalidad.
Explicación de dos métodos para calcular los factores estacionales de una serie de tiempo de la demanda mensual de bicicletas.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial doble para pronosticar la demanda dada una serie de tiempo con tendencia.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial simple para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del promedio móvil ponderado para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del promedio móvil para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.