Administración

Suavizado exponencial simple, ejemplo y fórmula

El suavizado exponencial simple (SES) es un modelo de pronóstico que se aplica a series de tiempo estables. Al igual que los métodos del último dato (UD), promedios móviles (PM) y promedios móviles ponderados (PMP), el SES no funciona bien con series de tiempo que presentan tendencia y/o estacionalidad.

Pronósticos puntos clave a tener en cuenta

Aquí se describen algunos puntos clave que se deben considerar para realizar un pronóstico: utilidad, clasificación de los modelos de pronóstico (cuantitativos, cualitativos y causales), componentes de una serie de tiempo, errores y medidas de precisión, procedimiento y generalidades.

Ejemplo y fórmula promedio móvil ponderado (pronóstico)

El promedio móvil ponderado descarta el dato histórico más antiguo y considera el más reciente, tal y como se trabaja con los promedios móviles simples, la diferencia es que los datos históricos se ponderan, es decir, se les asignan pesos diferentes.

Ejemplo y fórmula promedio móvil (pronóstico)

El promedio móvil, al igual que el último dato, se utiliza para pronosticar series de tiempo estables serie estable, que no presente tendencia ni estacionalidad. Su nombre se debe a que conforme avanza el tiempo, se descarta el dato más antiguo y se considera el más reciente.

Ejemplo y fórmula último dato (pronóstico)

El último dato es el más simple de todos los modelos de pronóstico de series de tiempo. Pero debemos tener cuidado de solo aplicarlo a una serie estable, que no presente tendencia ni estacionalidad. También, se le conoce como modelo ingenuo por su excesiva simplicidad.