Para resolver esta dificultad se introducen orígenes ficticios o destinos ficticios, según sea el caso. El propósito es balancear la demanda y la capacidad para aplicar algún método que proporcione una solución factible inicial.
En ocasiones, es necesario modificar un modelo de transporte prohibiendo el uso de alguna de las rutas. Las razones pueden ser de muy diversa índole, por ejemplo, un tramo de la carretera puede estar en reparación…
El método de la esquina noroeste o regla de la esquina noroeste sirve para encontrar una solución factible inicial, pero no la solución óptima (programa de embarques óptimo),…
La matriz Eisenhower es una técnica que se utiliza para priorizar tareas, es decir, para determinar qué tareas deben realizarse primero. El procedimiento utiliza dos variables: importancia y urgencia.
Aunque el propósito de una empresa es crear valor para los accionistas, es decir, sus propietarios, esto no siempre se cumple. Los administradores…
El suavizado exponencial simple (SES) es un modelo de pronóstico que se aplica a series de tiempo estables. Al igual que los métodos del último dato (UD), promedios móviles (PM) y promedios móviles ponderados (PMP), el SES no funciona bien con series de tiempo que presentan tendencia y/o estacionalidad.
Aquí se describen algunos puntos clave que se deben considerar para realizar un pronóstico: utilidad, clasificación de los modelos de pronóstico (cuantitativos, cualitativos y causales), componentes de una serie de tiempo, errores y medidas de precisión, procedimiento y generalidades.
El promedio móvil ponderado descarta el dato histórico más antiguo y considera el más reciente, tal y como se trabaja con los promedios móviles simples, la diferencia es que los datos históricos se ponderan, es decir, se les asignan pesos diferentes.
El promedio móvil, al igual que el último dato, se utiliza para pronosticar series de tiempo estables serie estable, que no presente tendencia ni estacionalidad. Su nombre se debe a que conforme avanza el tiempo, se descarta el dato más antiguo y se considera el más reciente.
El último dato es el más simple de todos los modelos de pronóstico de series de tiempo. Pero debemos tener cuidado de solo aplicarlo a una serie estable, que no presente tendencia ni estacionalidad. También, se le conoce como modelo ingenuo por su excesiva simplicidad.